项目分享

Zeeland

全栈算法工程师 | 大模型创业 | 开源项目分享 | Python开发者 | @Promptulate Founder | @SparkLab cofounder | @LangChainAI Top Contributor | @CogitLab core member

累计撰写 61 篇文章
累计创建 47 个标签
累计收到 7 条评论

标签搜索

目录CONTENT

以下是项目分享相关的文章

【imarkdown】一个轻量级markdown图片链接转换器 imarkdown imarkdown是一个轻量级markdown图片链接转换器，你可以轻松地对图片链接进行本地到图片服务器、图片服务器到本地、图片服务器到图片服务器的转换。因为语雀转markdown的时候图片存在防外链行为，如果想要把转出的markdown发表在其他平台，就需要把mark
- 2023-07-14
- 365
- 0
- 0
- 项目分享
【ORM】Python如何自己手写一个ORM框架？简介前段时间因为一个开源项目cushy-storage需要更新新特性，因此着手研究了一下ORM，相关pr代码已经合并入cushy-storage的最新版本中。cushy-storage是一个基于磁盘缓存的Python框架，让你无需花费精力在如何制订一套数据存储规范上，字典般的操作可以减少很多开发的成
- 2023-06-07
- 285
- 0
- 0
- 项目分享
【Promptulate】一个强大的LLM Prompt Layer框架前言在构建了【prompt-me】一个专为 Prompt Engineer设计LLM Prompt Layer框架架构之后，我发现可以构建一个更强大的LLM框架，于是在肝了几天把prompt-me完全组件化重构了之后，有了现在这个框架。 promptulate 是一个专为 Prompt
- 2023-05-14
- 526
- 0
- 0
【prompt-me】一个专为 Prompt Engineer设计LLM Prompt Layer框架简介prompt-me 是一个专为 Prompt Engineer设计LLM Prompt Layer框架，支持连续对话、角色预设、提供缓存的功能，可以记录历史对话等功能，开箱即用。通过 prompt-me，你可以轻松构建起属于自己的GPT应用程序。特性上手简单：封装接口，开箱即用角色预设：提供预设
- 2023-05-07
- 423
- 0
- 1
【cushy-storage】一个基于磁盘缓存的ORM框架 cushy-storage是一个基于磁盘缓存的ORM框架，你可以使用轻松的将自定义的数据通过ORM进行增删改查；另一方面，cushy-storage让你无需花费精力在如何制订一套数据存储规范上，字典般的操作可以减少很多开发的成本。如果你有对本地文件数据操作的需求，使用本框架可以轻松的进行数据的本地存储。
- 2023-03-21
- 434
- 0
- 0
- 项目分享
- Python
cushy-serial 一个轻量级Python serial库简介cushy-serial是一个轻量级的Serial框架，初衷是希望使Serial编程变得更加简单、快捷，因此，相较于传统的pyserial，该框架可以更加快速地构建起一个serial程序。项目地址：https://github.com/Undertone0809/cushy-serial主要特性
- 2023-03-10
- 730
- 0
- 0
- 项目分享
- Python
开源项目分享 | 第二期 yuque-exporter 一个语雀知识库一键导出Markdown工具yuque-exporter为语雀知识库提供了一键导出Markdown的功能，我们可以看到作者的评价：语雀现在的定位不再能支持我们作为 Blog 的一些社交载体，只能当做一个创造工具，因此我们需要另寻一个发布平台，然后打通两者之
- 2022-12-06
- 408
- 0
- 0
- 项目分享
broadcast-service 一个轻量级Python发布订阅者框架 broadcast-service是一个轻量级Python发布订阅者框架，通过broadcast-service，只需要引入一个单例类，你就可以十分轻松地构建起一个发布订阅者模式，几乎没有代码侵入性。
- 2022-11-22
- 537
- 0
- 2
- 项目分享
开源项目分享 | 第一期前端GitHub DesktopGitHub Desktop是一个基于Electron的开源GitHuc应用程序。它用TypeScript编写，并使用React。支持macOS，Windows，你可以在此基础上进行二次开发，也可以直接在github仓库中下载安装包使用...
- 2022-11-18
- 293
- 0
- 2
- 项目分享
【Kaggle】如何快速上手少走弯路？关于kaggle，之前也仅仅做浅浅的了解，在里面跑过MRI的程序，同时，这段时间也是我数模国赛结束后的一段时间，我仍然希望可以在数模和算法方面有一个合适的机会进行进一步学习。之前只知道kaggle是ml打比赛的地方，但没有详细的了解过它，在知乎看过一些人的分享和看过一些competitions的...
- 2022-11-16
- 612
- 0
- 3
- 项目分享
- 动态